RSNA专栏
专题论文汇编
柔性减影CT联合单能去金属伪影在膝周骨肉瘤术后随访中的应用
王洪光;孙馨;张畅;张滨;那曼丽;徐敏;王剑;常天静;目的 探讨柔性减影CT联合单能去金属伪影（SEMAR）技术在膝关节周围骨肉瘤患者保肢术后随访中的价值。方法 前瞻性纳入2024年11月—2025年6月股骨下段或胫骨上段骨肉瘤保肢术后患者21例，四肢增强CT检查分别使用常规迭代重建（Enhanced-IR）、SEMAR重建（Enhanced-SEMAR）及基于SEMAR的柔性减影CT(SCT-SEMAR)。比较三组图像的伪影指数（AI），两名医师采用5分制Likert量表独立评估图像质量与诊断信心。采用Friedman检验及Dunn-Bonferroni事后比较进行统计分析，观察者间一致性采用加权Kappa评估。以病理或影像随访结果为金标准确认复发。结果 三组图像在所有测量区域的AI值差异均有统计学意义（P均<0.001）。SCT-SEMAR组的AI值显著低于Enhanced-SEMAR组与Enhanced-IR组（P均<0.05）。两名观察者评分一致性良好（Kappa值：0.708～0.889）。Enhanced-SEMAR与SCT-SEMAR图像质量评分[4.0(0.0)比4.0(0.0)]均显著高于Enhanced-IR[1.0(1.0)](P<0.05)。诊断信心评分在三组间差异显著（P<0.001）,SCT-SEMAR组[4.0(1.0)]显著高于Enhanced-SEMAR组[4.0(0.0)]和Enhanced-IR组[1.0(1.0)](P<0.05)。3例复发灶在SCT-SEMAR图像上均显示清晰。结论 柔性减影CT联合SEMAR技术能协同降低金属伪影，优化图像质量，提高诊断信心，是骨肉瘤患者保肢术后随访的有效手段。
柔性减影CE-Boost技术及黑血技术在门静脉CT血管成像的应用价值
陈笑芳;谢定祥;杨旭峰;吴嘉乐;马慧;赵静;徐如林;赖志满;目的 本文旨在研究柔性减影（CE-Boost）技术及黑血技术在门静脉CT血管成像（CTA）中的应用价值。方法 收集2024年4月—6月行腹部CTA的连续患者65例，用设备自带的~(SURE)Subtraction软件处理腹部CTA常规图像，将其分为常规组、CE-Boost组和CE-Boost黑血组。对三组图像分别测量空气、腰大肌、腹主动脉、肝动脉、门静脉主干及左右肝门静脉的CT值（HU）及标准差（SD）值，计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）行客观评价；主观评价门静脉整体图像质量。结果 CE-Boost黑血组的门静脉整体图像质量评分均高于常规组和CE-Boost组（均P<0.05）,CE-Boost黑血组的门静脉主干及左右门静脉的CT值、SNR及CNR数值均大于常规组和CE-Boost组，而CE-Boost黑血组腹主动脉及肝动脉的CT值、SNR及CNR数值均小于常规组和CE-Boost组，CE-Boost黑血组SD值均比CE-Boost组和常规组稍高，除腹主动脉和左肝门静脉的SD值比较差异无统计学意义（P>0.05）外，其余各部位CT值、SD值、CNR及SNR组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 CE-Boost黑血后处理技术可提升门静脉的图像质量，并能降低动脉的干扰，更清晰地评估门静脉整体情况。
柔性减影CE-Boost技术对低剂量下肢动脉CTA图像质量和诊断效能的影响
王萌;盛杰鑫;王波;徐敏;王辉;何小龙;目的 柔性减影（CE-Boost）技术是一种提高增强CT对比度的后处理技术。研究目的在于探讨CE-Boost技术对低剂量、低对比剂下肢CT血管成像（CTA）图像质量及诊断准确性的影响。方法 前瞻性纳入60例接受下肢CTA并随后行数字减影血管造影检查的外周动脉疾病患者。采用320排CT实施低剂量、低对比剂方案：管电压80 kV、可变螺距扫描，腘动脉触发追踪，并以体表面积为基础的个体化注射方案。获取原始CTA图像后，生成CE-Boost图像并进行对比。由两名放射科医师独立采用5分制对总体图像质量、诊断信心及远端血管显示等主观指标进行评分；同时测量并比较两组图像的CT值、噪声、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。结果 该方案平均有效辐射剂量为（0.72±0.14）mSv，对比剂用量为（48±5.24）mL。CE-Boost图像的CT值、SNR及CNR均显著高于原始图像（均P<0.05）。主观评价方面，CE-Boost图像各项评分亦显著优于原始图像（均P<0.05）。CE-Boost图像中CT值小于200 HU的不可诊断节段（2.3%比7%,P<0.05）及CT值小于350 HU的次优节段（11%比42.3%,P<0.001）均明显减少。基于血管节段的诊断性能分析显示，两组间差异无统计学意义（P>0.05）。结论 在低剂量下肢CTA中，CE-Boost技术可在保持诊断准确性的同时，显著提高客观及主观图像质量。
胸部CT平扫自动测量冠状动脉钙化积分的可行性研究
周涛;刘长斌;王秀;孙楠楠;张敏;马壮飞;李莹;目的 探讨自动测量冠状动脉钙化积分在胸部平扫CT中的可行性。方法 回顾性纳入2024年11月—2025年10月在我院接受过冠状动脉钙化积分扫描及胸部CT平扫检查的受检者。所有患者均采用320排宽体探测器CT行冠状动脉钙化积分扫描（A组）和胸部CT平扫（B组）。对比A组和B组的客观和主观图像质量。客观图像质量采用测量主动脉根部、左心室腔及胸壁皮下脂肪的CT值及图像噪声，并计算信噪比（SNR）。主观图像质量采用4分法评价冠状动脉钙化的显示清晰度、心脏边缘的锐利程度。A组图像分别使用手动（A1组）和自动（A2组）钙化积分软件行钙化积分测定，B组图像采用自动钙化积分软件进行钙化积分测定。所有的钙化积分测量指标包括：钙化体积、Agaston积分和质量分数。结果 共纳入80例患者。B组在主动脉根部、左心室腔及胸壁皮下脂肪处的图像噪声均显著低于A组（P均<0.001），且SNR均显著高于A组（P均<0.001）。A1、A2和B组钙化体积的差异均无统计学意义（P均>0.05）。A1组、A2组Agatston积分和质量分数的差异均无统计学意义（P均>0.05），但B组的Agatston积分和质量分数均明显低于A1组、A2组（P均<0.05）。在极低风险、低风险和中风险人群（Agatston积分≤100,n=44）中，钙化体积、Agatston积分和质量分数在A1、A2和B组的差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 胸部平扫CT时采用自动钙化积分测量可作为一种机会性诊断方法，对无症状人群进行初步筛查，尤其对于中低风险人群，其钙化体积、Agatston积分和质量分数准确性好，图像质量满意。
深度学习重建算法在80 kVp条件下头颈心血管联合扫描中的应用
何小龙;盛杰鑫;刘亚良;郑超;陈堃;邱强;徐敏;张海为;何秋红;蔡勇智;杨琳;目的 探讨80 kVp条件下深度学习重建（DLR）在头颈心血管联合扫描中的应用价值。方法 前瞻性纳入2024年7月—2025年4月拟行头颈血管及冠状动脉成像的40例患者，采用80 kVp管电压结合可变螺距模式完成头颈心血管联合检查。采用DLR和混合迭代重建（HIR）算法重建头颈以及冠状动脉的图像。分别测量并计算颈总动脉（CCA）、颈内动脉（ICA）、大脑中动脉（MCA）、右冠状动脉（RCA）、左前降支（LAD）及左回旋支（LCX）的图像CT值、噪声值、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）等客观指标。由两名经验丰富的放射科医师采用5分制Likert量表对图像进行主观评分。结果 DLR组与HIR组LCX的CT值[（593.59±152.38）HU比（590.03±152.50）HU]无统计学差异（P>0.05）。然而，DLR组在冠状动脉（RCA、LAD、LCX）与头颈部血管（CCA、ICA、MCA）的其他关键指标（包括CT值、标准差、SNR及CNR）均显著优于HIR组，差异均具有统计学意义（P<0.05）。此外，两名医师对DLR组的主观评分均为（4.65±0.58）分，显著高于对HIR组的评分[分别为（4.18±0.64）分、（4.25±0.63）分]，差异均具有统计学意义（P<0.05），医师评分一致性高度一致（Kappa=0.757）。DLR组的噪声、SNR、CNR及主观图像质量评分均优于HIR组，差异均具有统计学意义（P<0.05）。结论 在80 kVp条件下的头颈心血管联合扫描中，DLR较HIR能更有效地提升图像质量。
双能CT对极外侧型腰椎间盘突出症的诊断价值
杨梦华;姚容;于桐泊;张芮;周茜洋;朱雪娥;目的 评价双能CT(DECT)重建水-钙图像、水-羟基磷灰石（HAP）图像和低keV(50 keV)虚拟单能量图像对极外侧型腰椎间盘突出症的诊断价值。方法 回顾性纳入2023年1月—2025年4月2周内分别进行腰椎DECT和MRI检查的腰痛伴严重下肢放射痛患者的影像资料，共88例（440个腰椎间盘），其中男32例，女56例，年龄范围34～91岁。由两名对患者临床及MRI信息不知情的放射科医生独立阅片，分别根据标准灰度CT、50 keV虚拟单能量、彩色编码水-钙及水-HAP图像判断腰椎间盘突出的存在和类型。MRI由两名脊柱影像专科主任医师共同评估并获得一致结果，以该结果作为金标准。采用χ~2检验比较4种图像对极外侧型腰椎间盘突出症的诊断效能，P<0.05为有统计学差异。结果 在4组图像中，彩色编码水-钙图像的诊断敏感度（74.00%）及准确率（93.18%）最高，差异有统计学意义（P=0.000）。50 keV虚拟单能量图像的诊断敏感度（47.00%）高于标准灰度CT图像（25.25%），差异有统计学意义（P=0.001）。其余任意两组间比较无统计学差异。结论 双能CT水-钙分离技术可显著提高极外侧型腰椎间盘突出症的诊断敏感度及准确率，低keV(50 keV)虚拟单能量技术可显著提高极外侧型腰椎间盘突出症的诊断敏感度。
深度学习重建算法对低管电压、低对比剂用量的头颈CTA图像质量的影响
张欣玥;王沄;陈钰;童佳静;苏童;陆晓平;徐敏;王剑;张竹花;金征宇;目的 研究深度学习重建算法（DLR）对低管电压、低对比剂用量的头颈CT血管造影（CTA）图像质量的影响。方法 前瞻性收集我院2022年4月—2023年11月行头颈CTA检查的患者66例，并随机分为两组。实验组采用80kVp管电压，注射对比剂碘帕醇（370 mg I/mL)28 mL，生理盐水40 mL，采用混合迭代重建（HIR）和DLR的低、中、高强度算法重建出4组图像，分别命名为L-HIR组、L-DLR_(mild)组、L-DLR_(standard)组、L-DLR_(strong)组。对照组采用100 kVp管电压，注射对比剂40 mL，生理盐水40 mL，采用HIR重建，命名为R-HIR组。测量并计算主动脉弓、颈内动脉、颈外动脉、椎动脉、基底动脉、大脑中动脉平均CT值、图像噪声（SD）、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）等客观指标，并对5组图像进行5分制主观评分。根据数据是否满足正态分布，选择采用独立样本的t检验或者Mann-Whitney U检验来比较各组的图像质量。结果 3组L-DLR图像在主动脉弓、基底动脉、椎动脉、颈内动脉的CT值均大于R-HIR组（P<0.05),L-DLR_(mild)组在主动脉弓、颈内动脉层面的SD值与R-HIR组无显著差异（P>0.05），其余L-DLR组的SD值均小于R-HIR(P<0.05),L-DLR_(standard)组和L-DLR_(strong)组的SNR值均大于R-HIR(P<0.05),L-DLR_(strong)组的CNR值均大于R-HIR(P<0.001）。5组图像的主观评分分别为：R-HIR(3.93±0.27）、L-HIR(2.72±0.82）、L-DLR_(mild)(3.34±0.82）、L-DLR_(standard)(3.52±0.6）、L-DLR_(strong)(3.61±0.79），除L-HIR组外均符合诊断要求。实验组有效辐射剂量较对照组减少了65%[(0.41±0.08)mSv比（1.18±0.12)m Sv]。结论 采用80 kVp管电压和28 mL对比剂，结合深度学习重建算法可在客观上获得与100 kVp管电压和40 mL对比剂相当的头颈CTA图像质量。该方法减少辐射剂量和对比剂用量，提高头颈CTA检查的安全性。
柔性减影CE-Boost技术在“双低”肺动脉CT血管造影中的应用
黄木兰;谢定祥;王瑾珠;赖志满;马慧;徐如林;赵静;林京怡;目的 探讨柔性减影（CE-Boost）技术在低流率、低对比剂剂量肺动脉CT血管造影中的应用价值。方法前瞻性收集100例疑似肺动脉栓塞的患者，随机分为两组进行肺动脉CT血管造影：A组（n=50）为“双低”组，采用流率3 mL/s，总量30 mL对比剂，其中A1组为混合迭代重建图像，A2组为A1组图像经CE-Boost技术后处理后生成；B组（n=50）为常规组，采用流率4 m L/s，总量50 mL对比剂，图像只采用混合迭代重建。测量3组图像中主肺动脉、肺动脉分支和主肺动脉层面竖脊肌的CT值及标准差（SD值），并计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR），同时对3组图像整体图像质量及亚段肺动脉小血管显示进行主观评价。结果 A1、A2、B组在各测量区域的平均CT值分别为376.21 HU、547.91 HU、465.00 HU；平均SNR值分别为20.64、30.96、21.68；平均CNR值分别为19.17、33.74、23.22。A2组在各测量区域CT值、SNR和CNR均最高，CT值、SNR和CNR与其他2组相比差异均具有统计学意义（P<0.05）,A1与B组在各测量区域的CT值对比差异具有统计学意义（P<0.05），但其SNR和CNR对比差异无统计学意义（P>0.05）。3组SD值差异无统计学意义（P>0.05）。主观分析中，观察者间对A1、A2、B组图像质量评分Kappa值分别为0.862、0.754、0.756，一致性较好，A2组图像整体主观评分高于A1组和B组图像（A1、A2、B组分别为3.42±0.07、3.85±0.04、3.69±0.06）,A2组在亚段肺动脉小血管显示的主观评分高于其他2组（A1、A2、B组分别为3.12±0.05、3.77±0.04、3.47±0.06），差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 CE-Boost技术联合低流率、低对比剂剂量进行肺动脉CT血管造影，能有效提高图像质量并减少对比剂辐射。
基于病灶内部及边缘带的CT影像组学模型预测肝泡状棘球蚴病生物活性的研究
侯娟;张思苗;赵梓程;徐敏;刘文亚;目的 探讨基于病灶内部及边缘带的CT影像组学模型预测肝泡状棘球蚴病（HAE）生物活性的应用价值。方法 回顾性收集2012年1月—2023年12月经病理学确诊为HAE并明确生物活性的303例患者的临床资料及术前CT门脉期影像数据（有活性182例；无活性121例）。手动勾画靶病灶整体体积（GLV），并利用软件的自动扩展功能在边缘带向外扩展10、15及20 mm的范围（病灶周围总体积GPLV_(10～20 mm)）。按8∶2的比例将入组病例随机分为训练集（n=242）和验证集（n=61）。将提取的影像组学特征经Pearson相关系数筛选以及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）降维后，利用5种不同分类器构建影像组学模型，采用曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、精确度和F1分数来评估各模型预测HAE生物活性的效能，筛选出最佳分类器进一步构建不同兴趣容积的预测模型，进而确定最优组学模型。结果 每个病灶区域均提取1874个影像组学特征。5种机器学习算法构建的模型均具有预测价值，其中极端随机树（ExtraTrees）算法表现最好。最优组学模型GPLV_(20 mm)的预测效能最佳，其在训练集和验证集的AUC分别为0.876(95%CI:0.833～0.918）、0.802(95%CI:0.690～0.914）。结论 联合病灶内部及边缘带的影像组学模型可更好地预测肝泡状棘球蚴病生物活性，基于病灶内部及边缘20 mm范围的影像组学特征构建的预测模型具有最好的预测效能。
柔性减影CE-Boost技术在主动脉CT血管成像中的初步应用
张敏;赖志满;谢定祥;赵静;马慧;蔡华崧;徐如林;吴嘉乐;目的 探讨柔性减影（CE-Boost）技术在主动脉CT血管成像（CTA）的应用价值。方法 回顾性收集65例临床疑似主动脉疾病并进行主动脉CTA检查的患者，设为常规组，运用CE-Boost后处理技术所获得图像设为CE-Boost组。对两组图像分别测量气管分叉水平的斜方肌、升主动脉、降主动脉及空气，同时测量头臂干、腹主动脉起始段、腹腔干、腹主动脉分叉处、双侧髂外动脉及双侧髂内动脉等CT值（HU）及标准差（SD）值，计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）进行客观评价；主观评价主动脉整体图像质量、血管清晰度。结果 CE-Boost组主动脉整体图像质量评分显著高于常规组（5.0比4.5,P<0.0001），观察者间一致性良好（相关系数>0.78）。CE-Boost组平均CT值较常规组提升47.5%(738.03比500.22 HU),CNR和SNR分别增加267%和53%(P<0.05)。结论 CE-Boost后处理技术可提高主动脉CTA图像质量，能更清晰地评估主动脉整体情况，提供更多的影像信息。